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<\/p>\nO avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial no mercado publicit\u00e1rio passou a trazer uma nova preocupa\u00e7\u00e3o para anunciantes e ag\u00eancias: a prolifera\u00e7\u00e3o de conte\u00fados de baixa qualidade produzidos por IA, conhecidos pelo termo \u201cAI slop\u201d. O tema aparece pela primeira vez entre os principais desafios apontados pelos compradores de m\u00eddia em levantamento divulgado pelo IAB, que ouviu mais de 200 profissionais respons\u00e1veis por decis\u00f5es de investimento de marcas e ag\u00eancias. A pesquisa tamb\u00e9m mostra que 86% dos entrevistados j\u00e1 est\u00e3o promovendo mudan\u00e7as ou pretendem alterar, nos pr\u00f3ximos seis a 12 meses, a forma como medem o desempenho de suas a\u00e7\u00f5es diante de um ambiente digital cada vez mais influenciado pela intelig\u00eancia artificial. Entre os desafios, 44% citam as mudan\u00e7as no comportamento do consumidor, incluindo as buscas conduzidas por IA, enquanto 38% apontam preocupa\u00e7\u00e3o com a expans\u00e3o do chamado \u201cAI slop\u201d.<\/p>\n
O mais recente estudo de perspectivas para investimentos em publicidade do IAB ouviu mais de 200 profissionais respons\u00e1veis por decis\u00f5es de investimento de marcas e ag\u00eancias entre os dias 17 e 31 de julho. Segundo o levantamento, 86% dos entrevistados j\u00e1 est\u00e3o promovendo mudan\u00e7as ou pretendem alterar, nos pr\u00f3ximos seis a 12 meses, a forma como medem o desempenho de suas a\u00e7\u00f5es diante de um ambiente digital cada vez mais influenciado por ferramentas de IA.<\/p>\n
Entre as adapta\u00e7\u00f5es previstas, 48% dos compradores afirmam que pretendem medir a visibilidade das marcas e suas cita\u00e7\u00f5es dentro de ferramentas de intelig\u00eancia artificial. Outros 44% consideram utilizar buscas pela pr\u00f3pria marca ou tr\u00e1fego direto como indicadores de desempenho, enquanto 40% apontam para o uso de ferramentas de terceiros destinadas \u00e0 an\u00e1lise de descobertas e recomenda\u00e7\u00f5es realizadas por sistemas de IA.<\/p>\n
A adapta\u00e7\u00e3o \u00e0s mudan\u00e7as no comportamento do consumidor, incluindo o crescimento das buscas conduzidas por intelig\u00eancia artificial, aparece entre os principais desafios para 44% dos entrevistados. J\u00e1 a preocupa\u00e7\u00e3o com o chamado \u201cAI slop\u201d, referente \u00e0 produ\u00e7\u00e3o em grande escala de conte\u00fado de baixa qualidade por sistemas generativos, foi citada por 38%. Segundo o IAB, essa preocupa\u00e7\u00e3o aparece principalmente entre anunciantes de pequeno e m\u00e9dio porte, que podem contar com menos recursos para lidar com o cen\u00e1rio.<\/p>\n
Outro ponto acompanhado pelo mercado \u00e9 o chamado \u201cagentic AI\u201d, uso de sistemas de intelig\u00eancia artificial capazes de executar etapas de compra e opera\u00e7\u00e3o de campanhas publicit\u00e1rias. A compreens\u00e3o desse modelo aparece entre os principais desafios para 34% dos compradores, abaixo dos 40% registrados em janeiro. Na \u00e1rea de mensura\u00e7\u00e3o, 45% apontam como principal dificuldade comparar jornadas de consumidores influenciadas por IA com aquelas realizadas pelos meios tradicionais. Outros 35% citam a dificuldade de obter dados consistentes sobre visibilidade e cita\u00e7\u00f5es em ferramentas de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
O levantamento tamb\u00e9m indica mudan\u00e7a nas prioridades do mercado. A otimiza\u00e7\u00e3o de conte\u00fados para respostas geradas por intelig\u00eancia artificial passou a liderar as \u00e1reas de aten\u00e7\u00e3o, sendo apontada por 76% dos entrevistados. Os modelos de linguagem de grande escala, conhecidos como LLMs, aparecem com 72%, enquanto o uso de IA generativa diretamente em campanhas de m\u00eddia foi citado por 69%, abaixo dos 78% registrados no levantamento realizado em janeiro.<\/p>\n
Segundo a interpreta\u00e7\u00e3o apresentada pelo IAB, os n\u00fameros indicam uma mudan\u00e7a de est\u00e1gio no uso da intelig\u00eancia artificial pelo mercado publicit\u00e1rio, com os compradores deixando uma fase mais concentrada em experimenta\u00e7\u00f5es e passando a estruturar estrat\u00e9gias voltadas aos impactos da tecnologia sobre a descoberta de marcas e conte\u00fados.<\/p>\n
J\u00e1 o uso de intelig\u00eancia artificial aut\u00f4noma para compra e execu\u00e7\u00e3o de campanhas apresentou uma das maiores redu\u00e7\u00f5es entre as \u00e1reas priorit\u00e1rias, passando de 66% em janeiro para 54% no levantamento mais recente. Para o IAB, a queda pode estar relacionada \u00e0 redu\u00e7\u00e3o do pico inicial de aten\u00e7\u00e3o sobre o tema, enquanto anunciantes e ag\u00eancias avan\u00e7am para aplica\u00e7\u00f5es mais pr\u00e1ticas da tecnologia.<\/p>\n
E por qual raz\u00e3o olhar para l\u00e1 fora?<\/p>\n
O tudoradio.com costuma observar esses pontos de curiosidade dos n\u00fameros do r\u00e1dio internacional para mapear poss\u00edveis mudan\u00e7as de h\u00e1bitos e a manuten\u00e7\u00e3o do consumo de r\u00e1dio em diferentes pa\u00edses. Assim como ocorreu no ano anterior, periodicamente a reda\u00e7\u00e3o do portal ir\u00e1 monitorar o desempenho do r\u00e1dio nos principais mercados do mundo e, \u00e9 claro, fazendo sempre uma compara\u00e7\u00e3o com a situa\u00e7\u00e3o brasileira. E, como de costume, repercutindo tamb\u00e9m qualquer n\u00famero confi\u00e1vel sobre o consumo de r\u00e1dio no Brasil.
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Fonte: Tudo R\u00e1dio<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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