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<\/p>\n\u00c0 medida que a intelig\u00eancia artificial remodela a forma como os consumidores descobrem empresas e marcas online, a BIA Advisory Services afirma que as emissoras t\u00eam a oportunidade de fortalecer o relacionamento com os anunciantes, ajudando os clientes a navegar em um cen\u00e1rio de marketing em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A vice-presidente de An\u00e1lise e Insights, Celine Matthiessen, argumentou em dois podcasts recentes do ” Leading and Local Insights ” que a mudan\u00e7a vai al\u00e9m da tecnologia e est\u00e1 alterando os locais onde os consumidores formam opini\u00f5es e tomam decis\u00f5es.<\/p>\n
\u201cO local onde as opini\u00f5es s\u00e3o formadas e as listas de op\u00e7\u00f5es s\u00e3o criadas est\u00e1 migrando das p\u00e1ginas de resultados de busca para as respostas geradas por IA\u201d, disse Matthiessen. Para os profissionais de marketing, ela acredita que o desafio crescente \u00e9 se eles pr\u00f3prios far\u00e3o parte da recomenda\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A discuss\u00e3o surge em um momento em que a OpenAI expande a publicidade no ChatGPT por meio de recomenda\u00e7\u00f5es patrocinadas, cita\u00e7\u00f5es patrocinadas e carross\u00e9is de produtos focados em compras. Embora esses novos formatos de an\u00fancio tenham gerado consider\u00e1vel aten\u00e7\u00e3o, o analista-chefe da BIA, Mike Boland, sugeriu que as implica\u00e7\u00f5es mais amplas podem ser mais importantes.<\/p>\n
\u201c\u00c9 uma esp\u00e9cie de caminho l\u00f3gico de monetiza\u00e7\u00e3o para algo que, de muitas maneiras, corre em paralelo com a busca, j\u00e1 que se trata de um meio de alta inten\u00e7\u00e3o\u201d, disse Boland. Ele acredita que a oportunidade para as emissoras pode estar em ajudar os anunciantes a entender como a IA est\u00e1 mudando o comportamento do consumidor.<\/p>\n
Pesquisas mostram que as buscas tradicionais do Google t\u00eam, em m\u00e9dia, cerca de quatro palavras, enquanto as buscas impulsionadas por IA t\u00eam, em m\u00e9dia, cerca de 23 palavras, \u00e0 medida que os usu\u00e1rios interagem cada vez mais com plataformas conversacionais usando prompts detalhados e perguntas de acompanhamento. Em vez de pesquisar “caf\u00e9 perto de mim”, por exemplo, os consumidores podem pedir uma cafeteria em uma rota espec\u00edfica, a uma certa dist\u00e2ncia de uma rodovia, com uma marca preferida e comodidades espec\u00edficas. Os sistemas de IA est\u00e3o cada vez mais capazes de processar essas solicita\u00e7\u00f5es e fornecer recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas. O resultado \u00e9 uma forma de busca mais conversacional que se lembra de intera\u00e7\u00f5es anteriores e permite que os usu\u00e1rios refinem as perguntas por meio de um di\u00e1logo cont\u00ednuo, em vez de uma s\u00e9rie de buscas desconexas.<\/p>\n
Essa mudan\u00e7a est\u00e1 transformando a forma como as empresas conquistam visibilidade online. Boland afirmou que avalia\u00e7\u00f5es, discuss\u00f5es no Reddit, p\u00e1ginas de perguntas frequentes e cita\u00e7\u00f5es de terceiros est\u00e3o se tornando cada vez mais importantes \u00e0 medida que os sistemas de IA re\u00fanem respostas e recomenda\u00e7\u00f5es. Ele tamb\u00e9m sugeriu que as empresas revisem suas estrat\u00e9gias de rela\u00e7\u00f5es p\u00fablicas, que podem ajudar a gerar refer\u00eancias utilizadas pelos sistemas de IA.<\/p>\n
\u201cA evolu\u00e7\u00e3o da IA \u200b\u200best\u00e1 acontecendo muito mais r\u00e1pido do que a dos smartphones\u201d, disse Boland. Ele acredita que as empresas est\u00e3o buscando orienta\u00e7\u00e3o para entender como a IA afetar\u00e1 tudo, desde publicidade e aquisi\u00e7\u00e3o de clientes at\u00e9 visibilidade online.<\/p>\n
\u201cSe voc\u00ea domina o assunto, pode ir at\u00e9 os clientes ou potenciais clientes e vender n\u00e3o vendendo diretamente, mas sim sendo uma fonte de conhecimento, esclarecendo-os sobre algo que pode estar causando ansiedade, algo novo\u201d, disse Boland.<\/p>\n
Boland argumentou que as emissoras que se posicionam como consultoras de confian\u00e7a, em vez de meras fornecedoras de m\u00eddia, podem obter vantagem \u00e0 medida que as empresas locais buscam respostas.<\/p>\n
\u201c\u00c0 medida que os representantes ou as empresas de m\u00eddia educam seus clientes e se tornam entidades que os guiam nesse novo mundo imprevis\u00edvel, eles se lembrar\u00e3o disso\u201d, disse Boland. \u201cVoc\u00ea ser\u00e1 o especialista em IA deles. E acredito que essa confian\u00e7a e esse relacionamento se traduzir\u00e3o em investimentos financeiros a longo prazo.\u201d<\/p>\n
Para as emissoras, a principal li\u00e7\u00e3o pode ser menos sobre competir com a IA e mais sobre ajudar os anunciantes a entender um novo ambiente. Boland tamb\u00e9m alertou que os representantes de vendas que demorarem muito para se adaptar correm o risco de cometer o mesmo erro que algumas empresas cometeram durante transi\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas anteriores.<\/p>\n
\u201cAqueles que adotaram uma postura de esperar para ver, ou aqueles que esperaram demais, perderam a oportunidade\u201d, disse ele. O conselho de Boland para emissoras e profissionais de marketing \u00e9 direto: \u201cEduquem-se sobre o assunto e, em seguida, tornem-se uma fonte de informa\u00e7\u00e3o e consultoria para seus clientes\u201d, afirmou.<\/p>\n
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Fonte: INSIDERADIO<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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